Las nuevas empresas de IA se enfrentan a una dura prueba de la realidad financiera

Llámelo el final del comienzo del boom de la IA.

Desde mediados de marzo, la presión financiera sobre varias nuevas empresas de IA ha tenido un impacto negativo. Inflection AI, que recaudó 1.500 millones de dólares pero ganó casi nada, abandonó su negocio original. Stability AI ha despedido empleados y se ha separado de su director ejecutivo. Y Anthropic se ha apresurado a cerrar la brecha de aproximadamente 1.800 millones de dólares entre sus modestas ventas y sus enormes gastos.

La revolución de la inteligencia artificial, cada vez está más claro en Silicon Valley, tendrá un precio muy alto. Y las empresas de tecnología que han apostado su futuro en ello están luchando por descubrir cómo cerrar la brecha entre esos gastos y las ganancias que esperan obtener en el futuro.

Este problema es particularmente grave para un grupo de nuevas empresas de alto perfil que han recaudado decenas de miles de millones de dólares para desarrollar inteligencia artificial generativa, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT. Algunos de ellos ya se están dando cuenta de que competir directamente con gigantes como Google, Microsoft y Meta requerirá miles de millones de dólares, e incluso eso puede no ser suficiente.

“Ya se puede ver la escritura en la pared”, dijo Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, una empresa de análisis y almacenamiento de datos que trabaja con nuevas empresas de inteligencia artificial. «No importa lo bueno que sea lo que haces: ¿es comercialmente viable?»

Si bien se ha quemado mucho dinero en otros auges tecnológicos, el gasto en la construcción de sistemas de inteligencia artificial ha conmocionado a los veteranos de la industria tecnológica. A diferencia del iPhone, que inició la última transición tecnológica y su desarrollo costó unos cientos de millones de dólares porque dependía en gran medida de componentes existentes, la creación y el mantenimiento de modelos generativos de IA cuesta miles de millones. Los chips de última generación que necesitan son caros y escasos. Y cada consulta de un sistema de inteligencia artificial cuesta mucho más que una simple búsqueda en Google.

Según PitchBook, que rastrea la industria, los inversores han invertido 330.000 millones de dólares en unas 26.000 nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los últimos tres años. Esto es dos tercios más que la cantidad gastada para financiar 20.350 empresas de IA entre 2018 y 2020.

Los desafíos que afectan a muchas nuevas empresas de IA están en desacuerdo con los primeros resultados comerciales de OpenAI, que cuenta con el respaldo de 13 mil millones de dólares de Microsoft. La atención que generó con su sistema ChatGPT permitió a la empresa crear una empresa que cobra 20 dólares al mes por su chatbot premium y les dio a las empresas una forma de construir sus propios servicios de inteligencia artificial con la tecnología que impulsa su chatbot, llamada lenguaje grande. modelo. OpenAI reportó ingresos de alrededor de 1.6 mil millones de dólares durante el año pasado, pero no está claro cuánto está gastando la compañía, dijeron dos personas familiarizadas con el negocio de la compañía.

OpenAI no respondió a las solicitudes de comentarios.

Pero OpenAI también ha enfrentado desafíos para aumentar las ventas. Las empresas temen que los sistemas de IA puedan generar respuestas inexactas. La tecnología también se ha visto preocupada por la cuestión de si los datos que respaldaban los modelos violaban los derechos de autor.

(El New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en diciembre por infracción de derechos de autor de contenido de noticias relacionado con sistemas de inteligencia artificial).

Muchos inversores señalan el rápido crecimiento de las ventas de Microsoft como prueba del potencial comercial de la inteligencia artificial. En su trimestre más reciente, Microsoft informó aproximadamente mil millones de dólares en ventas de servicios de inteligencia artificial en computación en la nube, esencialmente más que cero hace un año, dijo Brad Reback, analista del banco de inversión Stifel.

Meta, por otro lado, no espera ganar dinero con sus productos de IA durante años, a pesar de que ha aumentado el gasto en infraestructura a 10 mil millones de dólares sólo este año. «Estamos invirtiendo para mantenernos a la vanguardia de este espacio», dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, en una llamada con analistas la semana pasada. «Y estamos haciendo esto en un momento en el que también estamos escalando el producto antes de que genere dinero».

Las nuevas empresas de IA se han visto desafiadas por esta brecha entre gasto y ventas. Anthropic, que ha recaudado más de 7.000 millones de dólares con el respaldo de Amazon y Google, gasta alrededor de 2.000 millones de dólares al año, pero sólo obtiene entre 150 y 200 millones de dólares en ingresos, dijeron dos personas familiarizadas con el asunto, que solicitaron el anonimato debido a los datos financieros de la empresa. los datos son privados.

Al igual que OpenAI, Anthropic ha recurrido a asociaciones con grandes empresas de tecnología establecidas. Su director ejecutivo, Dario Amodei, ha estado cortejando clientes en Wall Street y recientemente anunció que está trabajando con Accenture, la consultora global, para crear chatbots personalizados y sistemas de inteligencia artificial para empresas y organizaciones gubernamentales.

Sally Aldous, portavoz de Anthropic, dijo que miles de empresas utilizan la tecnología de la empresa y que millones de consumidores utilizan su chatbot disponible públicamente, Claude.

Stability AI, que genera imágenes, anunció el mes pasado que su director general fundador, Emad Mostaque, había dimitido, apenas una semana después de la dimisión de tres investigadores que formaban parte del equipo de cinco personas que desarrolló la tecnología original de la empresa.

Estaba en camino de generar alrededor de $60 millones en ventas este año contra alrededor de $96 millones en costos de su sistema de imágenes, que estará disponible para los clientes a partir de 2022, dijo una persona familiarizada con su negocio.

Estabilidad La posición financiera de AI parece mejor que la de los fabricantes de modelos de lenguaje como Anthropic porque desarrollar sistemas de generación de imágenes es menos costoso, dijeron los inversores de AI. Pero también hay menos demanda para pagar por las imágenes, por lo que las perspectivas de ventas son más inciertas.

Estabilidad La IA funcionó sin el apoyo de un gigante tecnológico. Después de recaudar 101 millones de dólares de capitalistas de riesgo en 2022, necesitó más financiación el otoño pasado, pero tuvo dificultades para demostrar a los inversores que podía vender su tecnología a empresas, dijeron dos exempleados, que se negaron a hablar públicamente porque no estaban autorizados a hacerlo. hazlo. Recaudó 50 millones de dólares de Intel a finales del año pasado, pero aún enfrentaba presión financiera, dijeron.

A medida que la empresa emergente creció, su estrategia de ventas cambió, dijeron estas personas. Al mismo tiempo, gastaba millones al mes en costes de TI. Algunos inversionistas han presionado a Mostaque para que renuncie, según un inversionista, que se negó a hablar públicamente sobre una cuestión de personal. Este mes, después de su renuncia, Stability AI realizó despidos y reestructuró su negocio para poner a la empresa en “un camino más sostenible”, según un memorando de la empresa revisado por The New York Times.

Estabilidad AI declinó hacer comentarios. Mostaque se negó a discutir su salida.

Inflection AI, una startup de chatbot fundada por tres veteranos de la IA, ha recaudado 1.500 millones de dólares de algunos de los nombres más importantes de la tecnología. Pero un año después de presentar su asistente personal de inteligencia artificial, casi no tuvo ingresos, según un inversor. El Times revisó una carta que Inflection había enviado a los inversores diciendo que una mayor recaudación de fondos «no era el mejor uso del dinero de nuestros inversores, especialmente en el contexto del actual mercado espumoso de la IA».

A finales de marzo abandonó su negocio original y desapareció en gran medida en Microsoft, la empresa pública más valiosa del mundo.

Microsoft también ayudó a financiar Inflection AI, cuyo director ejecutivo, Mustafa Suleyman, saltó a la fama como uno de los fundadores de DeepMind, un laboratorio fundamental de inteligencia artificial que Google adquirió en 2014. Suleyman fundó Inflection AI junto con Karén Simonyan, una investigadora clave de DeepMind. y Reid Hoffman, un destacado capitalista de riesgo de Silicon Valley que ayudó a fundar OpenAI y forma parte de la junta directiva de Microsoft.

Microsoft e Inflection AI declinaron hacer comentarios.

La empresa estaba llena de talentosos investigadores de IA que habían trabajado en lugares como Google y OpenAI.

Pero casi un año después del lanzamiento de su asistente personal de IA, los ingresos de Inflection AI fueron, en palabras de un inversor, «de minimis». Básicamente nada de nada. No podría seguir mejorando sus tecnologías y seguir el ritmo de los chatbots de Google y OpenAI a menos que siga recaudando grandes sumas de dinero.

Ahora Microsoft se está tragando a la mayor parte de su personal, incluidos Suleyman y Simonyan.

Esto le está costando a Microsoft más de 650 millones de dólares. Pero a diferencia de Inflection AI, puede darse el lujo de jugar a largo plazo. Ha anunciado planes para que su personal construya un laboratorio de inteligencia artificial en Londres, trabajando con el tipo de sistemas que las empresas emergentes esperan lograr.

Erin Griffith contribuyó al reportaje.